本文源自:金融界

金融界 2024 年 9 月 17 日消息，天眼查知識產權信息顯示，浙江大學、東方電氣股份有限公司、東方電氣長三角（杭州）創新研究院有限公司、東方電氣風電股份有限公司申請一項名為“面向多目標可靠度的風力發電機葉片不確定性優化設計方法“，公開號 CN202410800799.6，申請日期為 2024 年 6 月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種面向多目標可靠度的風力發電機葉片不確定性優化設計方法，該方法考慮多可靠度優化設計需求，將可靠度作為設計目標之一，結合原有設計目標構造多目標優化設計問題，高效地構建了風力發電機葉片設計約束的代理模型，并基于改進NSGA?Ⅱ算法進行風力發電機葉片優化設計。本發明創新性地提出了一種考慮多目標可靠度設計需求的風力發電機葉片不確定性優化設計方法，所提方法集成了區域劃分技術、重要性采樣技術、多目標優化設計算法，對約束函數的重要性區域進行識別，挖掘樣本點重要性信息，加速代理模型構建。同時結合改進NSGA?Ⅱ算法求解，得到不同可靠度下的最優設計。該方法可用于風力發電機葉片不同可靠度需求下的最優設計搜尋。