依托三十余年在手機與通信領域的技術沉淀、落地經驗，vivo 有望轉化為家庭機器人賽道中可復用的三大優勢。

   作者 |Cindy

  編輯 | 楊 銘

艾薩克 · 阿西莫夫在經典之作《我，機器人》中描述的未來科幻想象世界，正在當下中國撕去科幻標簽。

從成為 CES 絕對主角，身披東北花棉襖登上春晚舞臺扭秧歌，與馬拉松跑者同賽道競跑、走上街頭執勤巡邏……作為最受關注熱門賽道之一，機器人巨大風口席卷全球，吸引眾多巨頭、資本積極投身其中。

最新消息顯示，機器人賽道又迎來一個 " 巨無霸 "。

3 月 25 日，在博鰲亞洲論壇 2025 年年會上，vivo 執行副總裁、首席運營官，中央研究院負責人胡柏山正式官宣，vivo 成立機器人 Lab（實驗室），進軍機器人行業。

胡柏山表示，vivo 將專注機器人 " 大腦 "（AI Agent）和 " 眼睛 "（MR）的技術研發，主攻消費級市場，研發個人和家庭場景的機器人產品。

這意味著，vivo 面向的消費級市場，和當前大部分企業探索的 B 端場景落地，有著明顯差異化路徑。vivo 此前 30 年來一直專注于通信業務，如今為何跨界進入機器人賽道？又將如何重寫機器人賽道游戲規則？

戰略選擇：

差異化布局，致力產業痛點

vivo 布局機器人，早已有跡可循。正式官宣前，兩張崗位招聘截圖顯示，vivo 已開始在全球范圍內招聘機器人技術規劃專家，最高年薪超 120 萬元。

更早時候—— 2023 年年末和今年 1 月，胡柏山兩次通過 "vivo 會客廳 " 釋放戰略信號，除了混合現實設備（MR），機器人是 vivo 可以順勢切入的行業。

盡管如此，外界仍然存在疑問：其他手機廠商紛紛 " 跨界造車 " 時，vivo 為何如今選擇了機器人領域？

不造車，并非能力不足。vivo 現金流健康，2023 年公布的汽車發明專利達 1624 項，排名中國第十。這些都意味著，造車對 vivo 真的不是難事。

對任何企業來說，專業化還是多元化，做什么或不做什么，不僅要考慮外部環境，更重要的是衡量與自身組織、基因、核心能力以及長期愿景是否契合。

就 vivo 而言，堅守本分，聚焦長賽道，專注用戶體驗與科技創新是重中之重，是其貫徹數十年的企業基因—— vivo 連續四年保持中國手機市場第一業績，正是這一價值觀的體現。

管理層放棄造車風口，也是源于對用戶價值的堅守：中國汽車市場已進入存量競爭的營銷肉搏戰，與 vivo 聚焦長賽道、創造用戶價值的核心理念相悖。

相比之下，機器人賽道呈現出截然不同的面貌。

作為下一代智能終端，這是一條長坡厚雪的黃金賽道。馬斯克預言機器人將在 2040 年超越人類數量，花旗銀行更預測 2050 年全球市場規模將達 7 萬億美元，超越當前蘋果、英偉達兩家公司市值之和。

當下各地政策支持、巨頭入局、資本賦能，為機器人賽道發展提供了前所未有的源動力——北京、深圳、杭州、上海、青島等城市，紛紛將機器人作為新一輪城市產業競爭的焦點。工信部發布的指導意見，也強調了機器人作為經濟增長新引擎的重要性。

行業層面看，全球機器人產業已經蔚為壯觀，呈現多元化競爭格局。但值得注意的是，絕大多數玩家聚焦 B 端場景。而任何智能終端的爆發，商業化路徑的深度挖掘，都要依賴于家庭、個人等 C 端場景的落地應用。家電、人工智能、智能汽車如此，機器人也不例外。

相比 B 端工業級逐漸成熟，滿足 C 端需求的家庭機器人，仍在 " 功能機 " 向 " 智能體 " 過渡的初級階段，對滿足用戶復雜需求還有很大發展空間。

一位機器人從業者就說，很多機器人可以跳廣場舞、后空翻、跑跳、爬坡、扎馬步，無外乎就是邁步子形態，和物體沒有復雜交互，發育成熟的只是 " 下半身 "。像家庭服務、養老、教育、健康等走進個人、家庭的日常場景，需要 " 上半身 " 的成熟，目前還是產業共同痛點。

這正是 vivo 選擇差異化布局家庭機器人的深層邏輯。

一方面，順應 vivo 長賽道、高創新布局戰略；另一方面，鑒于 vivo 在手機行業的 30 年深厚積累，它能夠更好地推動家庭機器人走向成熟，解決用戶痛點，幫助產業創造更大價值，并非盲目追求風口。

上述差異化邏輯，不難理解。手機早已成為人們生活的重要部分，用胡柏山的話講，手機有著最大基數的消費人群，最前瞻的技術生態和多元的應用場景。" 它讓科技之光，照進每一個普通人的生活，讓個人不被忽視，讓便捷和美好觸手可及。"

其實，從技術演進角度看，手機廠商可能是最適合發展家庭機器人的主體，甚至沒有之一——對 C 端需求的理解和洞察，智能終端的研發沉淀上，特斯拉、波士頓動力等企業，也望塵莫及。

形態、交互方式的不斷進化，讓手機到了邁向下一階段的奇點時刻。從 vivo 研判來看，智能手機未來，與機器人高度耦合。

" 當前的 AI 和機器人分別代表了數字世界和物理世界的頂尖技術成果，但兩個世界尚處于相對獨立狀態，未能完美鏈接。" 胡柏山認為，機器人將成為聯接物理世界和數字世界的橋梁，但依舊會遵循以人為本、回歸用戶場景創造極致體驗的價值準則。

三大復用：

構建家庭機器人能力鐵三角

聚焦個人和家庭場景的機器人，是一條更艱難的道路。

從工廠到個人，家庭場景對機器人明顯有著更復雜的要求：需要同時具備專業工具屬性（精準執行）、情感陪伴價值（更懂用戶）、環境適應能力（非結構化空間，更安全和個性化）。

這種復雜性，是造成當前家庭機器人 " 上半身 " 不成熟主要痛點，也是考驗 vivo 的試金石。

vivo 解決行業痛點的路徑是，聚焦孵化機器人的 " 大腦 " 和 " 眼睛 "，機器人 " 靈活的身體 " 和 " 靈巧的手 "，即機械系統部分則會交給合作伙伴。

從 " 極點商業 " 觀察來看，上述路徑下，依托三十余年在手機與通信領域的技術沉淀、落地經驗，vivo 有望將這些積累轉化為機器人賽道中可復用的優勢。

一是 AI 能力復用，讓家庭機器人也有 " 超級大腦 "。

和人類一樣，機器人的核心關鍵也是大腦——所有計算、決策、學習，都離不開機器人中樞神經系統，也就是大腦支撐。這個 40 年前確定的方向，由于技術局限性，卻遲遲無法實現。

人工智能崛起，成為機器人產業加速主要助推劑。現實問題是，那些機器人順利完成避障、倒立、空翻的動作，大多是單一任務的 AI 訓練，想走進家庭場景，具備自主決策與動態交互能力，就必須構建更強大的 AI 能力。

基于沉淀的 AI 能力，對 AI Agent 能力進行訓練，正是 vivo 機器人 Lab 當下的一個重要子任務。這將成為 vivo 未來機器人的大腦。

vivo 從 2017 年開始布局 AI 技術，2018 年成立 vivo AI 全球研究院。從 2019 年開始，每年研發費用超過百億元，組建了當前超千人的 AI 研發團隊。

2013 年 11 月，vivo 一口氣推出 5 款自研藍心大模型，成為首個在手機端實現大模型載入的手機廠商。去年，又升級為語言、語音、圖像、端側、多模態大模型，帶來人機溝通方式的新革命，AI 能力繼續領跑國內第一梯隊。

業內人士判斷，vivo 將會把沉淀的 AI 能力，復用、遷移到機器人 " 大腦 " 上。比如，借助藍心大模型，讓機器人具備自主 " 感知－決策－執行 " 能力，就像電影《機械姬》那樣，完美適配家庭環境中的即時服務需求。

二是影像、MR 技術復用，打造機器人精準感知外部世界的 " 眼睛 "。

人類獲取外部信息中的 70% 以上來自眼睛。機器人要像人眼那樣看得遠、看得廣、看得懂、跟得上，甚至部分功能超越人眼——取決于其視覺識別和空間感知能力。

這需要最頂尖的移動影像技術。一個共識是，通過自研 + 共研，vivo 藍圖影像能力行業領先。比如去年發布的 vivo X100 Ultra，是安卓陣營中唯一支持 3D 影像的手機，通過軟硬件深度融合，打造沉浸式 3D 影像體驗。這種技術，可以讓家庭機器人實現精準且高效的 3D 視覺識別。

同時，兼顧現實與虛擬雙重體驗的 MR 技術，帶來的虛實融合、空間感知、高交互性，是機器人構建空間感知的關鍵。胡柏山此前表示，MR 是做好機器人的關鍵技術，MR 做好，機器人的空間感知能力不會出問題。

目前，vivo 的 MR 研發團隊規模已擴展至 500 人，并在此次博鰲論壇上展示了 vivo 混合顯示頭顯，即 MR 原型機體驗產品。

▲ vivo 混合現實頭顯

業內人士認為，除了將 MR 視為一個全新生態品類外，還凸顯了該技術對打造機器人 " 眼睛 " 的高度復用價值。

三是數據復用，為機器人場景落地提供試驗場。

數據是構建機器人 " 腦力 " 的基礎工程，更是完成從數字認知到物理執行的閉環進化，決定機器人智能程度的關鍵因素。

機器人——特別是家庭機器人的數據投喂，不等于大模型訓練的數據投喂，也無法跟大模型數據相提并論。簡單來說，依賴真實場景數據，比如做飯、倒水、護理等家庭真實場景的數據投喂。這并不容易，比如機器人學倒水，就涉及握力、水溫、軌跡等多維度信息的變化。

數據匱乏，由此成為機器人發展道路上的最大瓶頸。OpenAI 四年前解散機器人團隊，就是如此。并且，數據采集成本非常高昂，英偉達研究中心工作人員曾對媒體透露，光特斯拉機器人 " 擎天柱 " 把電池放進盒子這一個動作，就需要 40 人的團隊。

縱觀所有行業，只有成為生活一部分的手機行業，才能滿足真實生活場景的投喂數據。以 vivo 為例，全球擁有 5 億用戶，覆蓋幾乎所有用戶場景和用戶需求，這可以為機器人場景落地提供試驗場，讓家庭機器人更懂用戶，變成真正的 " 生活助手 "。

輕硬件重智能：

用生態閉環開啟黃金十年

當前，整個機器人行業仍在初期探索階段，很多入局者技術路線五花八門，舉棋不定。vivo 已經明確，只專注大腦和眼睛，不去做機械臂、靈巧手、機器人身體等全身硬件。

背后，依然來自 vivo 的本分價值觀。

小辯不如見端，見端不如見本分。無論做手機，還是布局機器人，vivo 人其實都很明白，既要敢于擁抱不確定性，對長線創新進行持續投入——又要對抗不確定性，讓企業健康且長久，必須選擇、克制和取舍，只做正確的事。

進入機器人賽道，必須考慮到成本因素。早期波士頓動力制造的機器人成本在 200 萬美元以上，如今行業依然生產成本高昂，普遍 10 萬美元起步。盡管馬斯克預計特斯拉 Optimus 機器人 2026 年規模化生產后將降到 2 萬 -3 萬美元，但對走進 C 端的家庭機器人來說，大部分家庭都無法接受。

降低成本，需通過大規模量產實現，取決于技術的快速迭代和成熟。

" 輕硬件重智能 "，可以幫助 vivo 避開機器人硬件 " 成本魔咒 "，更好專注于 " 大腦 "" 眼睛 " 的研發和投入，通過聚焦用戶需求和痛點，在關鍵技術上形成突破，最終推動規模化量產。就像 vivo 在手機行業扎根設計、影像、系統、性能四條長賽道，不需要親自下場做 SOC、屏幕一樣，依然源源不斷打造出業界領先的標桿旗艦。

更重要的是，不懂取舍，不符合 vivo 的 " 共生共榮 " 的經營之道，更帶不來家庭機器人產業的繁榮。

和手機上萬個零部件相比，家庭機器人稍遜一籌，只有上千個，但上下游產業鏈依然非常復雜。上游產業鏈就有靈巧手、絲杠、減速器、傳感器、電機、控制器等關鍵部件，每一部位都有眾多公司涉足其中，高度分工是必然趨勢。

雁行才能致遠。" 互利共贏 " 經營理念下，vivo 從手機產業得來的信念是，分工是現代化產業協同模式最優解。也只有自主創新與開放創新協同，才能實現用戶價值最大的交付。藍科技品牌的突破，就是來自產業鏈的協同創新。

產業形成生態效應也需要 vivo。家庭機器人的顯示屏等零部件、AI 芯片、大模型等等，與手機產業一脈相承——這意味著 vivo 成熟的手機產業鏈供應體系、自身技術研發能力，將為產業鏈提供難以復制的基礎設施，帶來更多應用場景，降低硬件邊際成本，避免 " 重復造輪子 "，幫助合作伙伴占據供應鏈高地。

當技術可以復用，生態可以協同、共建和閉環，" 硬件－數據－場景 " 正向循環由此被形成，激活科技創新動能，推動家庭機器人更快站在黃金十年門口。

創新起源：

來自對用戶理解的回響

像比爾 · 蓋茨 1995 年 " 每個家庭都將擁有一臺 PC" 預言那樣，推動家庭機器人走進千家萬戶，是所有從業者的共同夢想。

就錨定 2C 家庭機器人的 vivo 來說，和蘋果、三星、特斯拉等其他入局巨頭比，差異化定位非常明顯，入場并不是直接以硬件競爭，目的很明顯：通過 " 技術復用 "，聚焦場景、共建生態，成為機械產業和 AI 產業在機器人賽道融合的大腦。

從這個角度看，vivo 在機器人賽道的 " 野心 " 并不小，甚至很難找到合適的對標。當然，胡柏山也強調，漸進突圍，也不排除沿途下蛋，推出一些針對特定用戶場景所需的機器人產品。

《創新的起源：一部科學技術進步史》指出，所有偉大創新都源于對社會、用戶需求的深刻理解和響應。今年是 vivo 的三十周年，在這場深刻影響人類社會智能化的進程中，vivo 正用三十年的技術儲備，在家庭機器人賽道去再次證明：真正的創新不在于追逐風口，而在于讓技術沿著用戶需求的河流自然流淌——這是 vivo 一貫追求的科技本原，也是堅持以用戶為導向的價值回歸。